去中心化的 AI，你可以真正擁有並組合，這就是 @ownaiNetwork 可以在市場上推進的切入點 我的論點：一個 AI 網絡如果在以下方面表現出色，就能獲勝 • 可驗證性 → 推理證明、可重現的輸出 • 延遲/價格 → 亞秒級代理，<$ 每 1k 代幣，與封閉 API 競爭 • 可組合性 → 代理、數據和工具如同樂高，供開發者使用 我將用來追蹤 @ownaiNetwork 的評分卡 • 每天查詢次數和活躍代理數 • 高峰負載時的中位延遲和變異 • 每 1k 代幣的價格與集中基準的比較 • 具有證明和挑戰窗口的工作百分比 • 節點數量、地理分佈、客戶多樣性 值得關注的可比項目：@SentientAGI 的 GRID 用於編排，通過 @EigenLayer 進行再質押保障的裁決以建立信任 未解的問題 • 代理市場或可驗證推理哪個會先達到產品市場適配（PMF） • 模型創建者如何獲得報酬和保護 • 數據權利和隱私是否可以隨著提示/輸出在鏈上流動 如果你在優先考慮路線圖，哪個先推出：更便宜的推理、可驗證的輸出、更豐富的代理市場，還是創作者的報酬，為什麼？