AI phi tập trung mà bạn thực sự có thể sở hữu và kết hợp, đó là cái đòn bẩy mà @ownaiNetwork có thể đưa vào thị trường Luận điểm của tôi: một mạng lưới AI sẽ thắng nếu nó vượt trội về • Khả năng xác minh → bằng chứng suy diễn, đầu ra có thể tái tạo • Độ trễ/giá → tác nhân dưới một giây, <$ cho 1k token cạnh tranh với các API đóng • Khả năng kết hợp → tác nhân, dữ liệu và công cụ như Lego cho các nhà phát triển Bảng điểm mà tôi sẽ sử dụng để theo dõi @ownaiNetwork • Truy vấn/ngày và tác nhân hoạt động • Độ trễ trung bình và phương sai tại tải cao điểm • $/1k token so với các tiêu chuẩn tập trung • % công việc có bằng chứng và khoảng thời gian thách thức • Số lượng nút, phân bố địa lý, sự đa dạng của khách hàng Các đối thủ cạnh tranh cần theo dõi: GRID của @SentientAGI cho việc điều phối, xét xử bảo đảm bằng cách restaking qua @EigenLayer để tạo niềm tin Câu hỏi mở • Liệu thị trường tác nhân hay suy diễn có thể xác minh sẽ đạt PMF trước • Các nhà tạo mẫu được trả tiền và bảo vệ như thế nào • Quyền dữ liệu và quyền riêng tư có thể đi cùng với các prompt/đầu ra trên chuỗi không Nếu bạn đang ưu tiên lộ trình, cái nào sẽ được triển khai trước: suy diễn rẻ hơn, đầu ra có thể xác minh, thị trường tác nhân phong phú hơn, hay thanh toán cho người tạo và tại sao