Gedecentraliseerde AI die je daadwerkelijk kunt bezitten en samenstellen, dat is de wig die @ownaiNetwork in de markt kan drijven. Mijn stelling: een AI-netwerk wint als het uitblinkt op • Verifieerbaarheid → bewijzen van inferentie, reproduceerbare uitkomsten • Latentie/prijs → sub-seconde agenten, <$ per 1k tokens concurrerend met gesloten API's • Composability → agenten, data en tools als Lego voor ontwikkelaars Scorekaart die ik zal gebruiken om @ownaiNetwork te volgen • Vragen/dag en actieve agenten • Mediaan latentie en variantie bij piekbelasting • $/1k tokens vs gecentraliseerde basislijnen • % van de banen met bewijzen en uitdagingstijdvakken • Aantal knooppunten, geografische spreiding, diversiteit van klanten Vergelijkbare projecten om in de gaten te houden: GRID door @SentientAGI voor orkestratie, restaking-beveiligde adjudicatie via @EigenLayer voor vertrouwen. Open vragen • Zal de agentenmarkt of verifieerbare inferentie als eerste PMF bereiken? • Hoe worden modelmakers betaald en beschermd? • Kunnen gegevensrechten en privacy met prompts/uitkomsten on-chain meegaan? Als je de roadmap zou prioriteren, welke komt er dan als eerste: goedkopere inferentie, verifieerbare uitkomsten, rijkere agentenmarkt, of betalingen aan makers en waarom?