Une IA décentralisée que vous pouvez réellement posséder et composer, c'est le coin que @ownaiNetwork peut enfoncer sur le marché
Ma thèse : un réseau d'IA gagne s'il écrase sur
• Vérifiabilité → preuves d'inférence, résultats reproductibles
• Latence/prix → agents sub-secondes, <1 $ par 1k tokens compétitifs avec des API fermées
• Composabilité → agents, données et outils comme des Lego pour les développeurs
Tableau de bord que j'utiliserai pour suivre @ownaiNetwork
• Requêtes/jour et agents actifs
• Latence médiane et variance à la charge de pointe
• $/1k tokens par rapport aux références centralisées
• % de travaux avec preuves et fenêtres de défi
• Nombre de nœuds, distribution géographique, diversité des clients
Comparables à surveiller : GRID par @SentientAGI pour l'orchestration, adjudication sécurisée par restaking via @EigenLayer pour la confiance
Questions ouvertes
• Le marché des agents ou l'inférence vérifiable atteindra-t-il le PMF en premier
• Comment les créateurs de modèles sont-ils payés et protégés
• Les droits de données et la vie privée peuvent-ils voyager avec les prompts/résultats on-chain
Si vous deviez prioriser la feuille de route, quel navire part en premier : une inférence moins chère, des résultats vérifiables, un marché des agents plus riche, ou des paiements aux créateurs et pourquoi
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