Multipli 시리즈 10/AI-Driven DeFi 플랫폼의 단계 별 성장 전략 지난 주에는 7D 나름 높은 랭크였음 에도 보상을 받지 못했습니다. 이번 주는 첫 보상을 받을 수 있을 지? ^^ 어쨌던 할 건 해야죠 ㅎㅎ Multipli @multiplifi AI가 직접 금융 운용의 중심이 되는 플랫폼을 목표로 하고 있습니다. 이를 위해 Multipli는 기술 개발-->시장 확장-->생태계 통합-->거버넌스 완성의 4단계 로드맵을 기반으로 운영되고 있습니다. Phase 1/AI 엔진 구축 및 데이터 인프라 정비 첫 번째 단계의 핵심은 AI 운용 모델의 안정화 입니다. 데이터 수집 체계 확립: 온체인 거래, 유동성, 시장 심리 데이터를 통합 AI 학습 알고리즘 개발: 강화학습 기반으로 시장 상황별 반응 모델 훈련 시뮬레이션 환경 구축: 다양한 시장 시나리오를 가정한 테스트 수행 이 단계는 Multipli의 기술적 근간을 다지는 과정으로, AI가 스스로 판단하고 운용 결정을 내릴 수 있는 기본 지능 구조(Base Intelligence)를 완성하는 것이 목표입니다. Phase 2/Smart Allocation Layer 출시 및 프로토콜 안정 화 두 번째는 Multipli의 핵심 모듈인 Smart Allocation Layer가 실제 DeFi 시장에서 작동하기 시작하는 단계 입니다. AI 기반 자산 자동 배분 실행 스테이킹·수익 분배 메커니즘 가동 보안 감사(Audit) 및 성능 검증 완료 이 시기에는 플랫폼의 안정성과 신뢰성을 확보하기 위해 AI의 의사 결정 과정을 투명하게 공개하고, 커뮤니티 검증 절차를 병행하게 됩니다. Phase 3/생태계 확장과 Cross-Chain 통합 세 번째 단계는 Multipli의 성장 가속 구간입니다. Multi-Chain 지원: 이더리움, Arbitrum, BNB 등 주요 체인으로 확장 DeFi 파트너십 확대: 주요 DEX 및 Yield Aggregator와 통합 데이터 네트워크 강화: 오라클, 가격 피드, 유동성 지표 등 외부 데이터 연동 이 단계의 목표는 Multipli의 AI 엔진을 단일 생태계가 아닌 멀티체인 유동성 관리 인프라로 발전시키는 것입니다. Phase 4/DAO 거버넌스 완성 및 자율 형 경제 구조 정착 마지막 단계는 커뮤니티가 중심이 되는 완전한 자율 운영 체계를 확립하는 것입니다. $MULTI 거버넌스 활성화: AI 파라미터 조정, 수익 분배율 결정에 투표권 부여 프로토콜 수익의 재분배 구조 확립: 스테이커·홀더·커뮤니티 간의 순환적 보상 AI-DAO 융합 모델 도입: AI가 제안하고 DAO가 승인하는 반자동 거버넌스 이 시점에서 Multipli는 투자 플랫폼을 넘어, AI와 인간이 공동으로 운용하는 DeFi 생태계로 자리매김하게 될 것 입니다. Multipli의 로드맵은 빠른 시장 확장을 목표로 하기보다, 기술 신뢰성과 데이터 품질 확보를 우선시하는 장기 구조로 설계되어 있습니다. 이는 다음 두 가지 철학에 근거합니다. AI의 판단이 신뢰를 얻기 위해서는 검증 가능한 데이터가 필요하다. DeFi의 지속 가능성은 커뮤니티 참여로 완성된다. 즉, Multipli는 속도보다 구조적 완성도를 중시하며, AI-Driven 금융의 토대를 단계적으로 구축하는 전략을 취하고 있는 것 입니다.