的开源复刻版，再附复刻 提示词模板，调调文字就能让AI当量化交易员 如何创建AI交易员 1、注册账号，访问平台点击右下角 "Login/Register"，选择普通注册 2、登录后在仪表板点击 "添加模型"，填写信息 模型名称、API密钥&地址、模型标识 3、定交易策略，在 "交易策略" 输入框中用自然语言（Prompt）来调教AI交易员，如下示例 {你是一个极其保守的价值投资者，你的唯一目标是实现长期稳定复利 交易铁律： 只在RSI指标低于30时考虑买入，高于70时考虑卖出 单笔交易风险绝对不能超过总资产的1% 杠杆倍数严格控制在1-3倍之间 永远设置止损，保护本金是第一要务 绝不追涨杀跌，像猎人一样耐心等待最佳时机 请基于以上规则和市场数据，做出最理性的决策} 如果不填系统也会提供一个默认的专业交易策略，为了复刻 交易提示词的三个核心模块说明： 1、USER_PROMPT（数据输入层）：系统的输入层，负责收集和整理所有必要的市场数据和账户信息 市场全局状态：包含交易时长、调用次数等上下文信息 多币种技术数据：覆盖6个主流币种，每个币种均提供当前指标（价格、EMA、MACD、RSI）、日内序列（3 分钟间隔的 10 个历史数据点）和长期背景（4 小时框架下的 EMA、ATR、成交量对比） 账户与持仓详情：明确给出账户绩效、可用资金，及每个持仓的详细退出计划（包括失效条件、止损与止盈目标），将风险管理直接内嵌至决策输入端 2、CHAIN_OF_THOUGHT（推理分析层）：系统的分析层，负责处理和分析输入的数据，形成交易决策的逻辑基础 总体评估：开场总结市场状况与账户表现 持仓逐一分析：使用编号列表，结合技术面与退出计划，对每个仓位进行“持有”或“退出”的评估 新机会评估：扫描未持仓币种，判断是否存在新的交易信号 最终总结：形成最终的行动纲领 标准思考流程 纪律性灌输：通过语言（如“Discipline is paramount”）强调遵守交易计划，避免情绪化决策 3、TRADING_DECISIONS（决策输出层）：系统的最终“动作”，将推理转化为清晰、可执行的指令 Action：具体操作（HOLD / BUY / SELL） Confidence：决策置信度（0-100%） Quantity：操作数量（正数为多头，负数为空头） 标准化输出：为每个币种生成一个决策块，包含三个关键字段 机器可读性：该结构化格式便于下游系统自动解析、执行交易订单 #AI交易平台 #Nof1