É um fato que quanto maior o mercado, maior a demanda por alocação eficiente de recursos, pois os riscos aumentam com isso. A oportunidade de mercado para DeAI ainda está massivamente subatendida, mesmo antes de considerar o crescimento da trajetória futura. Para colocar em perspectiva: A adoção do @ChatGPTapp atingiu 100 milhões de usuários em apenas 2 meses, e levou 14% do tempo que os smartphones levaram para alcançar 40% de penetração. Hoje, os hiperescaladores centralizados ainda comandam mais de 61% do mercado, deixando muito espaço para penetração de mercado externalizada. Mas sejamos realistas, a "Teoria DeAI" também vem com desafios difíceis: 1⃣ Lacunas de Segurança + Regulatórias: Risco de exposição de dados + falta de estruturas prontas para conformidade. 2⃣ Incentivos Fracos de Atração: Modelos abertos carecem de ciclos fechados e incentivos baseados em tokens enfrentam questões de sustentabilidade. 3⃣ Credibilidade de Início Frio: Baixa confiança + presença de...
O seu problema de "custo de IA" não é computação.
É coordenação.
GPUs ociosas estão a 12-18% de utilização, a DeAI transforma estas em combustível:
@ionet até 90% mais barato
@rendernetwork até 90% mais baixo
@Filecoin ~78% menos para armazenamento
Construa a rede, não o gargalo.
11,36 mil
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