Então, vamos dar uma olhada mais de perto na Aptos (@Aptos), na Pyth Network (@PythNetwork) e no NEAR Protocol (@NEARProtocol), como elas estão se saindo ultimamente, o que as diferencia e por que você pode acabar favorecendo uma em relação às outras. Aptos é uma blockchain de Camada 1 hoje. Construída na linguagem Move e projetada com a execução paralela em mente, ela enfrenta os problemas de throughput e latência que afligem as cadeias tradicionais. A inovação da Aptos reside em sua capacidade de oferecer TPS extremamente altos e latência ultra-baixa, mantendo a segurança, tornando-a uma candidata ideal para escalar a infraestrutura Web3 na camada base. Seja em jogos, DeFi ou aplicativos Web3 de próxima geração, a Aptos se posiciona como a espinha dorsal capaz de lidar com tráfego mainstream real. Seu design modular e ambiente amigável para desenvolvedores fazem dela um dos ecossistemas mais preparados para o futuro na corrida L1. A Pyth Network, embora não seja uma Camada 1 em si, desempenha um papel igualmente crucial. É o oráculo de dados de alta fidelidade do Web3, obtendo dados de mercado em tempo real das principais exchanges e instituições para alimentar o DeFi e além. O que faz a Pyth se destacar não é apenas a precisão, mas as atualizações de baixa latência on-chain, dando aos desenvolvedores a confiança de que contratos financeiros e derivativos podem ser executados com base em dados confiáveis. Em um mundo onde dados em frações de segundo importam, a Pyth é o coração pulsante que mantém os mercados descentralizados precisos, eficientes e seguros. De muitas maneiras, ela complementa a Aptos perfeitamente. O NEAR Protocol, por sua vez, foca na experiência do desenvolvedor e na escalabilidade do ecossistema. Com seu design de sharding Nightshade, fácil integração e fortes pontes cross-chain, o NEAR brilha em reduzir a barreira de entrada tanto para construtores quanto para usuários.
A energia da espada encontra a blockchain @Aptos Execução paralela, segurança do Move e velocidade que você pode sentir Demorei 60 minutos para criar este vídeo com mais de 50 execuções para acertar isso, agradeço um like se você se identificar. Obrigado, família 🙏
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