É fato que quanto maior o mercado, maior a demanda por alocação eficiente de recursos, porque as apostas aumentam com ele. A oportunidade de mercado para DeAI ainda é massivamente mal atendida, mesmo antes de considerar o crescimento da trajetória futura. Para colocar em perspectiva: @ChatGPTapp adoção atingiu 100 milhões de usuários em apenas 2 meses e levou 14% do tempo que os smartphones levaram para atingir 40% de penetração. Hoje, os hiperescalares centralizados ainda comandam 61%+ do mercado, deixando muito espaço para a penetração do mercado externalizado. Mas sejamos realistas, a "Tese DeAI" também vem com desafios difíceis: 1⃣ Segurança + lacunas regulatórias: risco de exposição de dados + falta de estruturas prontas para conformidade. 2⃣ Incentivos de tração fracos: Os modelos abertos carecem de ciclos fechados e os incentivos baseados em tokens enfrentam questões de sustentabilidade. 3⃣ Credibilidade de partida a frio: Baixa confiança + presença superficial no mercado...
Seu "problema de custo" de IA não é computação.
É coordenação.
As GPUs ociosas têm 12-18% de utilização, o DeAI as transforma em combustível:
@ionet até 90% mais barato
@rendernetwork até 90% menor
@Filecoin ~78% menos para armazenamento
Construa a rede, não o gargalo.
11,39 mil
52
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