➥ Personvern 2.0: Infrastrukturen Web 3.0 har ventet på Krypto lovet personvern, men leverte eksponering. Hver lommebok, handel og handling forble offentlig. Privacy 2.0 fikser dette gjennom kryptert databehandling, noe som gir brukerne kontroll over hva som forblir synlig. Her er alt du trenger å vite om Web3-personvern i 30-årene 🧵 — — — ► Hvorfor personvern er viktig nå Fra 2015 til 2022 ble globale brudd mer enn doblet, og avslørte over 10 milliarder poster. Folk innser hvor enkelt dataene deres kan spores og tjene penger. I Web3 er hver lommebok, handel og transaksjon offentlig. Åpenhet bygger tillit, men eliminerer personvern. Apper som setter personvern først, vokser allerede raskt. Telegram og Signal fikk millioner av brukere mellom 2019–2021. Brave nådde 66 millioner månedlige brukere i 2023, noe som beviste at brukere vil ha kontroll. Den samme etterspørselen beveger seg til krypto. Byggere lager private DeFi-, AI- og spillprotokoller. Brukere vil ha eierskap til data. Dette skiftet definerer personvern 2.0 – personvern innebygd i basislaget til Web3. — ► Problemet med Web3-personvern ➤ Blokkjeder er gjennomsiktige som standard. Over 40 % av aktiviteten på kjeden kan spores gjennom analyseverktøy. ➤ Denne åpenheten bygger tillit, men fjerner konfidensialitet. Tradere og institusjoner kan ikke operere sikkert uten å avsløre strategier. ➤ Utviklere kan ikke bygge private primitiver som mørke ordrebøker eller skjermede utlån når hver transaksjon er offentlig. ➤ Rundt 60 % av institusjonene unngår aktivitet på kjeden på grunn av samsvarsrisiko og datasynlighet. ➤ Uten personverninfrastruktur er Web3-adopsjon fortsatt begrenset. Åpenhet uten beskyttelse er ikke tillit – det er eksponering. — ► Personvern 2.0 Krypto oppnådde åpenhet, men ikke konfidensialitet. Privacy 2.0 introduserer kryptert databehandling, og holder data private mens resultatene forblir verifiserbare. ➤ Fase 1.0 Fokusert på transaksjonsanonymitet. Prosjekter: @monero, @Zcash brukte ringsignaturer og zk-SNARK-er for å skjule avsendere, mottakere og beløp. ➤ Fase 1.5 Utvidet personvern til smarte kontrakter, men begrenset komponerbarhet. Prosjekter: @SecretNetwork, @OasisProtocol brukte TEE-er for sikker utførelse; @RAILGUN_Project brukte zk-SNARK-er for privat DeFi. ➤ Fase 2.0 Kjent som desentralisert konfidensiell databehandling (DeCC). Muliggjør delt privat tilstand, flere brukere og dApps databehandling på krypterte data uten å avsløre inndata. Prosjekter: @ArciumHQ, @UmbraPrivacy, @nillionnetwork, Fhenix bruker MPC og FHE for å drive privat DeFi, AI og spill. — ► Fem kjerneteknologier for personvern Privacy 2.0 kjører på fem hovedkryptografiske systemer som muliggjør kryptert beregning med verifiserbare resultater. ❶ Null-kunnskapsbevis (ZK) Bevis gyldighet uten å eksponere data. Prosjekter: @AleoHQ, @MinaProtocol, @RAILGUN_Project, @Zcash @Aleph__Zero bruker ZK for private transaksjoner og beregningsbevis. ❷ Flerpartsberegning (MPC) Distribuerer krypterte arbeidsbelastninger på tvers av noder som beregner i fellesskap uten å dele inndata. Prosjekter: @ArciumHQ, @nillionnetwork (ved hjelp av flere personvernteknikker), @partisiampc bruker MPC for kryptert DeFi, AI og logikk på tvers av kjeder. ❸ Klarerte utførelsesmiljøer (TEE) Sikre maskinvareenklaver som isolerer og behandler krypterte data. Prosjekter: @SecretNetwork, @OasisProtocol, @PhalaNetwork, @tenprotocol, @MarlinProtocol og @iEx_ec bruker TEE-er for konfidensielle smarte kontrakter. ❹ Fullstendig homomorf kryptering (FHE) Muliggjør beregning direkte på krypterte innganger. Prosjekter: @FhenixIO, @zama_fhe @inconetwork bruker FHE til privat handel, utlån og analyse. ❺ Forvrengte kretser (GC) Krypter beregningslogikk i stedet for rådata, slik at flere parter kan beregne sammen uten å eksponere inndata. Prosjekter: @COTInetwork, @FairGateLabs og andre forskerteam bruker GC for skalerbare krypterte betalinger og databehandlingsprotokoller med lav latens. — ► Bruk tilfeller Privacy 2.0 åpner et nytt designområde for utviklere, som kombinerer konfidensialitet med verifiserbarhet. ➤ Privat DeFi Mørke ordrebøker, private bytteavtaler og skjermede utlån for handelsmenn og institusjoner. ➤ AI og dataanalyse AI-modeller kan trene på krypterte data ved hjelp av personvernbevarende databehandling. ➤ Spill Skjult tilstandsmekanikk som poker på kjeden eller tåke av krig forblir rettferdig og verifiserbar. ➤ Helsevesen og identitet Sensitive data kan analyseres uten eksponering, noe som forbedrer samsvar og sikkerhet. — ► Oppsummering Blokkjedetrilemmaet løste desentralisering og skalerbarhet, men la personvernet bak seg. Hver transaksjon er offentlig, og eksponerer brukere og institusjoner. Uten personvern blir åpenhet til risiko. Web3 kan ikke være sikker før brukerne kontrollerer dataene sine. Privacy 2.0 fullfører trilemmaet med kryptert beregning: å holde data private, resultater verifiserbare og nettverk virkelig sikre.
Tagget vennene mine som omformer fortellingen og løfter samtalen. > @HouseofChimera > @belizardd > @SherifDefi > @0xCheeezzyyyy > @Mars_DeFi > @90s_DeFi > @nlbkaifine > @Nick_Researcher > @YashasEdu > @thelearningpill > @cryptorinweb3 > @satyaXBT > @kenodnb > @Tanaka_L2 > @TimHaldorsson > @satyaXBT > @Haylesdefi > @Hercules_Defi > @DeRonin_ > @0xAndrewMoh > @0xDefiLeo > @Defi_Warhol > @CryptMoose_ > @TheDeFiPlug > @arndxt_xo > @CryptoShiro_ > @the_smart_ape
— Ansvarsfraskrivelse
Vis originalen
4k
35
Innholdet på denne siden er levert av tredjeparter. Med mindre annet er oppgitt, er ikke OKX forfatteren av de siterte artikkelen(e) og krever ingen opphavsrett til materialet. Innholdet er kun gitt for informasjonsformål og representerer ikke synspunktene til OKX. Det er ikke ment å være en anbefaling av noe slag og bør ikke betraktes som investeringsråd eller en oppfordring om å kjøpe eller selge digitale aktiva. I den grad generativ AI brukes til å gi sammendrag eller annen informasjon, kan slikt AI-generert innhold være unøyaktig eller inkonsekvent. Vennligst les den koblede artikkelen for mer detaljer og informasjon. OKX er ikke ansvarlig for innhold som er vert på tredjeparts nettsteder. Beholdning av digitale aktiva, inkludert stablecoins og NFT-er, innebærer en høy grad av risiko og kan svinge mye. Du bør nøye vurdere om handel eller innehav av digitale aktiva passer for deg i lys av din økonomiske tilstand.