Si descomponemos la mayoría de las llamadas "blockchains de IA", descubriremos que en su mayoría solo han implementado capas de incentivos o ajustes en la cadena, mientras que el almacenamiento de datos y los modelos siguen siendo centralizados. Estrictamente hablando, solo pueden considerarse "Layer1 de IA aproximada" o incluso "Layer1 de IA falsa". La mayor diferencia de 0G @0G_labs radica en que la descentralización total no se limita solo a incentivos económicos y coordinación, sino que descompone y modulariza el almacenamiento de datos, el entrenamiento de modelos, la inferencia y el mercado de potencia de cálculo, implementándolos en infraestructuras descentralizadas. Los puntos destacados de 0G se centran en tres aspectos: 1️⃣ Diseño modular: Desde 0G Chain, Storage, DA hasta Compute, Marketplace, Alignment Nodes, cada capa puede funcionar de manera independiente y también puede ser reemplazada y actualizada de manera flexible, adaptándose a la iteración futura de la...
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