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定居新加坡，高頻量化
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我幫 OKX 星球做了一個網頁端版本🆕
如果我來做 OKX 星球的 PC 端，它會是一個優先解決創作者痛點的網頁版，核心在於提升重度創作者的工作效率和體驗
一、目標 🎯
提供一個穩定的、功能完整的網頁界面，方便創作者在電腦上進行內容創作和管理
二、技術實現 💻
利用現有接口，快速搭建網頁版
使用 AI 工具可以輔助快速開發
三、優勢 👍
解決手機端操作不便、效率低下的問題，讓創作者能更好地發揮“戰鬥力”
四、創作者體驗優化
內容創作： 提供更舒適的編輯界面，支持更豐富的排版工具、素材管理功能，可能包括：
- 更便捷的圖片、視頻上傳和管理
- 代碼塊、表格等高級排版支持
- 草稿保存、版本管理等功能
- 社群管理： 方便創作者管理社群成員、發佈公告、進行互動，例如：
1️⃣ 批量管理成員
2️⃣ 更清晰的通知和消息中心。
3️⃣ 數據分析面板，幫助創作者瞭解社群活躍度
- 效率提升： 減少在手機和電腦之間切換的麻煩，所有操作都可以在PC端完成
五、未來展望（原型設計）📈
我計劃後續針對星球的各種功能，進行主觀的原型設計，這可能包括：
- 更強大的數據分析工具，幫助創作者瞭解內容表現和社群動態
- 與外部工具（如設計軟件、數據分析工具）的集成
- 更靈活的變現工具或激勵機制
總的來說，我設想的 OKX 星球 PC 端將是一個以創作者為中心、注重效率和體驗的平臺
之所以這麼深度的體驗使用 OKX 星球也是因為我喜歡 OKX 產品調性，但是最近的迭代速度確實有點慢得過分了
$BTC $ETH $SOL $JTO
#星球發聲季 @OKX中文
#观察 最近自媒体平台出现了大量自动驾驶评测，大家发现 $TSLA 的自动驾驶是最好的、一体浇铸技术导致特斯拉也是最硬的那一个、对于“鬼探头”也是最灵敏的那个
问题是特斯拉没有变，但是有几个外在因素变了：
- 大众和国内新能源的暧昧期过去了
- 国内平台不敢封禁夸特斯拉的内容了
这是特朗普的功劳吧
怎麼快速入職頭部交易所？
其實沒你想的那麼難
昨天跟朋友聊找工作，我發現絕大多數人對求職的理解完全跑偏了
覺得找工作就是寫簡歷、投簡歷
但你應該反過來，站交易所的角度想：它要什麼？你能給什麼？
最終你得讓它產生一種感覺——**不把你招過來，老子就虧了**
這跟寫推文一個道理
讓讀者覺得“不讀就虧了”“不收藏就虧了”
做活動也是，讓人感覺“不買就虧了”
那你能做什麼，讓交易所覺得不招你就虧了？
你能提供的額外價值在哪？
我舉個最簡單的例子：在推特上維護輿論環境，本質上就是做PR
站市場宏觀視角看，可以這麼幹——
把推特上的KOL建一個資料庫，一個個摸清楚他們到底在幹什麼
最基礎的信息誰都有，但專門去建庫的人極少
除了表面信息，你還要扒他們真正在做什麼
跟其他KOL的關係怎麼樣，跟誰好、跟誰有仇
以前有過什麼黑料，代表作是什麼，個人喜好是什麼……
把這些信息建全了，對交易所就是一份價值極高的情報庫
比如頭部KOL有500個，你執行力到位，就這500個全給我記下來
對交易所來說，這套資料太香了
如果你不是光嘴上說“我有整理，20個維度”
而是真的把前100個KOL，整理出50個維度的信息，直接附在簡歷上
然後補一句：剩下450個KOL的完整資料可一併發送
這些瑣碎的東西你全給做完了，交易所會怎麼想？
不招你過去就虧了好嗎
招你才花幾個錢？一套優質資料庫的價值比這高太多了
就算我講得這麼細，這活兒說白了，就是把信息丟給AI，AI自行整理
加上你一點數據分析能力，整個過程真正要的就是執行力
複製粘貼而已
但又有幾個人真能紮下去幹？
想法、執行力、付出、提供預期之外的價值
這些你都做不到，憑什麼讓人招你？
就憑你嘴上說你的未來值得投資？
沒人要投資你的未來
所有人掏錢買的，都是你的現在
你得提供物超所值的價值，就這麼簡單
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剪視頻的時候一直感覺好溫馨🥺
彷彿相聚就在昨天～
這次披薩節
來了相識很久的老朋友
也有第一次參加線下活動的新面孔
更是讓我們感受到了同頻共振
Xlub 讓有困惑的人碰到有答案的人
讓有觀點的人碰到愛思考的人
2010年-2026年
信息洪流雖更洶湧
技術迭代也更迅速
但披薩節始終是同頻靈魂相遇的開始
為我們的加密世界注入共識
山海相逢 披薩見友
OKX·常相聚💚
#Xclub @star_okx @BuBu825 @Haiteng_okx
感謝小夥伴們@punk2898 @bydaoTina @CryptoUnaa @CindyCreation @zizhong999 @12_MgCapital @Xiaonezha_lab @MetaEu7 @female_cold @yupaopao0 @0xrastrack @sunnywwwww @0xtonixie @nine_DeFi @WY_mask @btc_jx @CatBSPN
很多人用 AI 写代码翻车，不是 prompt 写得不够好，而是他们跳过了 Plan Mode
所以他说的都是错的，这是上个时代的用法，真正的用法应该是先使用 Plan 模式：
1️⃣ 第一个应该是用 Claude Code 的 Plan 模式
为什么要先用它？
因为它需要先理解整个底层原理。Plan 模式会根据你的需求，把你说的提示词重新整理后给到 AI，而且通常会比你自己直接给的提示词更加精准（也比引用这个更好用）
所以第一步，是先让 Plan 模式和 AI 充分沟通。
2️⃣ 第二步，在 Plan 模式沟通完之后，它会给你一个阶段性的成果。你再针对这个阶段性成果继续讨论。
这次讨论会比一开始那个提示词更有效，质量也会高一个数量级。
3️⃣ 等阶段性成果确定之后，它才会给你一个完整计划。
拿到计划之后，你再确认是否执行
