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定居新加坡,高频量化
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我帮 OKX 星球做了一个网页端版本🆕
如果我来做 OKX 星球的 PC 端,它会是一个优先解决创作者痛点的网页版,核心在于提升重度创作者的工作效率和体验
一、目标 🎯
提供一个稳定的、功能完整的网页界面,方便创作者在电脑上进行内容创作和管理
二、技术实现 💻
利用现有接口,快速搭建网页版
使用 AI 工具可以辅助快速开发
三、优势 👍
解决手机端操作不便、效率低下的问题,让创作者能更好地发挥“战斗力”
四、创作者体验优化
内容创作: 提供更舒适的编辑界面,支持更丰富的排版工具、素材管理功能,可能包括:
- 更便捷的图片、视频上传和管理
- 代码块、表格等高级排版支持
- 草稿保存、版本管理等功能
- 社群管理: 方便创作者管理社群成员、发布公告、进行互动,例如:
1️⃣ 批量管理成员
2️⃣ 更清晰的通知和消息中心。
3️⃣ 数据分析面板,帮助创作者了解社群活跃度
- 效率提升: 减少在手机和电脑之间切换的麻烦,所有操作都可以在PC端完成
五、未来展望(原型设计)📈
我计划后续针对星球的各种功能,进行主观的原型设计,这可能包括:
- 更强大的数据分析工具,帮助创作者了解内容表现和社群动态
- 与外部工具(如设计软件、数据分析工具)的集成
- 更灵活的变现工具或激励机制
总的来说,我设想的 OKX 星球 PC 端将是一个以创作者为中心、注重效率和体验的平台
之所以这么深度的体验使用 OKX 星球也是因为我喜欢 OKX 产品调性,但是最近的迭代速度确实有点慢得过分了
$BTC $ETH $SOL $JTO
#星球发声季 @OKX中文

怎么快速入职头部交易所?
其实没你想的那么难
昨天跟朋友聊找工作,我发现绝大多数人对求职的理解完全跑偏了
觉得找工作就是写简历、投简历
但你应该反过来,站交易所的角度想:它要什么?你能给什么?
最终你得让它产生一种感觉——**不把你招过来,老子就亏了**
这跟写推文一个道理
让读者觉得“不读就亏了”“不收藏就亏了”
做活动也是,让人感觉“不买就亏了”
那你能做什么,让交易所觉得不招你就亏了?
你能提供的额外价值在哪?
我举个最简单的例子:在推特上维护舆论环境,本质上就是做PR
站市场宏观视角看,可以这么干——
把推特上的KOL建一个资料库,一个个摸清楚他们到底在干什么
最基础的信息谁都有,但专门去建库的人极少
除了表面信息,你还要扒他们真正在做什么
跟其他KOL的关系怎么样,跟谁好、跟谁有仇
以前有过什么黑料,代表作是什么,个人喜好是什么……
把这些信息建全了,对交易所就是一份价值极高的情报库
比如头部KOL有500个,你执行力到位,就这500个全给我记下来
对交易所来说,这套资料太香了
如果你不是光嘴上说“我有整理,20个维度”
而是真的把前100个KOL,整理出50个维度的信息,直接附在简历上
然后补一句:剩下450个KOL的完整资料可一并发送
这些琐碎的东西你全给做完了,交易所会怎么想?
不招你过去就亏了好吗
招你才花几个钱?一套优质资料库的价值比这高太多了
就算我讲得这么细,这活儿说白了,就是把信息丢给AI,AI自行整理
加上你一点数据分析能力,整个过程真正要的就是执行力
复制粘贴而已
但又有几个人真能扎下去干?
想法、执行力、付出、提供预期之外的价值
这些你都做不到,凭什么让人招你?
就凭你嘴上说你的未来值得投资?
没人要投资你的未来
所有人掏钱买的,都是你的现在
你得提供物超所值的价值,就这么简单

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剪视频的时候一直感觉好温馨🥺
仿佛相聚就在昨天~
这次披萨节
来了相识很久的老朋友
也有第一次参加线下活动的新面孔
更是让我们感受到了同频共振
Xlub 让有困惑的人碰到有答案的人
让有观点的人碰到爱思考的人
2010年-2026年
信息洪流虽更汹涌
技术迭代也更迅速
但披萨节始终是同频灵魂相遇的开始
为我们的加密世界注入共识
山海相逢 披萨见友
OKX·常相聚💚
#Xclub @star_okx @BuBu825 @Haiteng_okx
感谢小伙伴们@punk2898 @bydaoTina @CryptoUnaa @CindyCreation @zizhong999 @12_MgCapital @Xiaonezha_lab @MetaEu7 @female_cold @yupaopao0 @0xrastrack @sunnywwwww @0xtonixie @nine_DeFi @WY_mask @btc_jx @CatBSPN
很多人用 AI 写代码翻车,不是 prompt 写得不够好,而是他们跳过了 Plan Mode
所以他说的都是错的,这是上个时代的用法,真正的用法应该是先使用 Plan 模式:
1️⃣ 第一个应该是用 Claude Code 的 Plan 模式
为什么要先用它?
因为它需要先理解整个底层原理。Plan 模式会根据你的需求,把你说的提示词重新整理后给到 AI,而且通常会比你自己直接给的提示词更加精准(也比引用这个更好用)
所以第一步,是先让 Plan 模式和 AI 充分沟通。
2️⃣ 第二步,在 Plan 模式沟通完之后,它会给你一个阶段性的成果。你再针对这个阶段性成果继续讨论。
这次讨论会比一开始那个提示词更有效,质量也会高一个数量级。
3️⃣ 等阶段性成果确定之后,它才会给你一个完整计划。
拿到计划之后,你再确认是否执行






