Sonic价格

Sonic Labs (@SonicLabs) 垃圾海报 100% 脱逃。 因羞耻感 100% 的技术发布。 ☠️简短的回顾 .. 内容非常计算机科学化，理解起来可能不太容易.. （尽量努力了） > Sonic 一句话定义 "EVM 100% 兼容 L1 + aBFT(DAG) 共识，旨在实现超低延迟·高吞吐量的链" 如果按照官方文档来说，就是以 400k TPS 确定为前提的性能导向 L1。 > 那么 aBFT + DAG 共识是什么呢？ 首先，我们来了解一下 DAG。 DAG 可以比喻为 "不是排成一列，而是多列同时进行"。 DAG = Directed Acyclic Graph (有向无环图) Directed(有向): 有箭头方向（谁引用谁）。 Acyclic(无环): 没有一个循环回到原点的环 → 时间的流动只朝一个方向。 Graph(图): 点（节点/事件）和线（引用/边）的集合。 这个图（节点，边）概念是传统计算机科学中学习的数据结构/算法课程中的概念。（圆是节点，线是边） 把要做的事情看作一个节点，通过有向边顺序解决，但同时可以并行处理的部分则通过并行处理来提升性能。 此时，进行的任务顺序必须能够确定，因此条件是图不能有循环。 下面这样的图是 B -> C -> E -> D -> B... 可能会循环，这意味着要确保不会发生这种情况。 唉.. 到这儿我觉得会有很多人掉队，想着如果这样的话，不如直接让聊天 GPT 来做复制粘贴。 无论如何，这和区块链有什么不同呢？ 传统区块链（比特币等）是线性链： … → 区块 N → 区块 N+1 → 区块 N+2 … （一次只能扩展一个） DAG 体系是事件（类似小区块的单位）同时产生多个，每个事件参考之前看到的多个其他事件进行扩散。 aBFT: "即使不是完全同步，也要安全地达成共识" 首先，拜占庭容错（BFT）是什么？即使部分参与者任性（撒谎、黑客攻击、宕机）或网络暂时混乱，系统也不会得出 "错误结论" 的共识原则。 故障: 不仅仅是简单的宕机（crash），还包括撒谎等恶意行为（拜占庭） 容许: 即使有这样的参与者，整体也能安全地得出相同结论的设计 BFT vs aBFT 经典 BFT（例如：PBFT，Tendermint） 通常假设部分同步（partial synchrony）："消息在一定时间内到达"，相信某个上限（Δ）最终会成立。 aBFT 不假设传递延迟上限（消息总会到达的程度）。在这种环境下设计以确保安全性（Safety）不被破坏，并在网络稳定时恢复生存性（Liveness）。 → 结果：网络暂时混乱时，发布（确认）时点可能会延迟，但更专注于不产生矛盾的确认。 最终总结，Sonic 采用了异步拜占庭容错（aBFT）共识，并通过 DAG 异步交换区块。 每个节点验证交易并堆叠到本地 DAG，当足够的观察/传播完成后，主链顺序被赋予并确认。 效果：减少插槽等待/同步瓶颈，网络同时运行并快速建立共识信任。 前提：网络/验证者的构成必须稳固，最终的感知性能取决于操作条件（对等、硬件、网络质量）。 > 通过分布式处理实现超快的 Layer 1 ^^ 这是这个链的目标.... 加密学 + 计算机科学的思考适度融合在一起。 ... 嗯，粗略阅读是很难理解的。如果你认真阅读了，非常感谢你... GG